(資料圖：黃慶宏(右二)正交流檢查對蝦養殖經驗。圖片由受訪者提供)

　　象山泗洲頭，70畝蝦塘內，對蝦苗茁壯成長。

　　站在岸邊的黃慶宏笑容滿面，不出兩個月，他將迎來對蝦的豐收季，畝產達到3000到4000斤。

　　在過去的3年時間里，黃慶宏所在的紅升水產養殖有限公司累計實現銷售收入5030萬元，養殖病害發病率平均降低13.76%，新增利潤300多萬元。“有了這項科技的支持，水產病害的影響大幅下降，養殖戶安穩多了。”他說。

　　黃慶宏所說的“這項科技”，來頭不小，最近摘得寧波市科技進步一等獎，全名是“ 水產養殖病害監測、預警和減損技術集成研究及應用”，由寧波市海洋與漁業研究院、寧波大學、中國農業大學、浙江大學、慈溪市生產技術推廣中心等單位共同完成。

　　這個科技項目到底厲害在哪里?“根據風力、降雨量、溫度等環境因子，能精確測算出水產流行病的爆發時間、規模等，并通過短信的方式通知養殖戶進行防范。”寧波市海洋與漁業研究院病害防治中心主任王建平解釋。

(在實驗室準備細菌培養)

　　寧波水域廣闊，水產養殖業發達，養殖面積80余萬畝，但水產病害致損也很嚴重，每年因水產病害而造成的直接經濟損失超過2億元。

　　甬派記者了解到，在這一預警模式出現之前，多數水產養殖戶采用的是“亡羊補牢”的方式——直接往水面上潑灑藥物，或在飼料內拌合給藥。可這種做法效果并不理想，還對生態環境造成影響，威脅水產安全。

　　有沒有辦法，將漁業養殖疫病防治從“亡羊補牢式”的后期補救轉為“防患于未然”的前端應對，最大限度地減少水產病害損失?

　　這個問題的答案，寧波科技團隊一找就是十來年。

　　在寧波市科技局、市海洋與漁業局等各有關部門的支持下，由市海洋與漁業研究院牽頭多單位、多學科、多領域的專家團隊，開始了病理學研究、重要病害監測、流行病學分析等重要創新和大量高強度的工作。

(科研人員正在采集水質數據)

　　十來年的工作成效，包括全市范圍內設立起了51個監測點，通過大數據、物聯網等技術， 成功實現了大黃魚、擬穴青蟹、三疣梭子蟹、南美白對蝦等寧波主要品種的養殖環境數據在線實時采集與分析，建立了重要病害預測報方法和數字化監測預警平臺，開拓了病害快速診斷和自動診斷技術。

　　在此基礎上，團隊研發出了快速選藥試劑盒和抗菌漁用藥加工方法。“如今， 一種病害只需要幾個小時就能確診，選藥準確率也有了較大提高。”王建平說， 選藥周期也從傳統方法的1到2周縮至不超過2天，極大提升了疫病發現的及時性、早期性和應對的時效性，減少了用藥量和盲目性。

　　團隊還在水產病害死亡率與溫度、降雨量、風力等氣象因素建立了聯系，為水產保險定損提供了技術支撐。近年來， 大黃魚、梭子蟹、南美對蝦等氣象指數保險紛紛在寧波率先落地，讓萬千養殖戶倍感踏實。

(科研人員給養殖戶介紹檢測試劑盒適使用方法)

　　據統計，從2014到2016年，這一預警減損技術已 在寧波近三萬公頃的養殖面積推廣，將病害發病率降低了8.8%。在這把科技利劍的護衛下， 寧波水產養殖產業減少病害損失近4億元，新增養殖效益超7億元。

　　“試驗效果很不錯，今年還擴增20畝石斑魚養殖。”黃慶宏，這位當地的水產大戶對這項技術充滿信心。